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软件开发大数据·2024-05-06

14 会员关注

在选择大数据混合部署的容器化技术路线时，完全容器化和部分容器化各有优劣，最终选择取决于具体的业务需求、现有技术栈、团队技能和长远发展规划，简单来说就三类：* 现代化需求强烈且具备相应技术能力的企业：可以选择完全容器化，使用 Spark on K8S。已有大量 Hadoop 工作负载...

· 民生银行　擅长领域：云计算, 容器, 容器云

25 会员关注

针对：大数据容器化部署如何实现资源隔离，与非容器相比的优势在什么地方？我是这么思考的，你可以看看是否有解答你的问题：通过宿主机的linux kernel实现优先级控制，确保资源使用优先级低于在线服务。与传统方式相比，容器化的大数据作业可以运行在在线应用使用的集群，利用在线集群...

EsTTaNk · 某农商银行　擅长领域：存储, 信创, 灾备

3 会员关注

摘要：本文章主要阐述了在分布式、微服务应用架构的背景下，如何在银行业内去推广容器这种轻量化计算资源的思路、分析其切合的使用场景及其面向高可用、双活的最佳实践。并且在此背景下结合数据持久化这样的一个需求，来分享在云原生环境下如何去使用存储来满足容器环境下的数...(more)

专栏：最佳实践