在银行风控领域,模型广泛地应用于舆情监测、客户关系挖掘、客户评级、异常预警等场景,也积累了大量的规则和算法,并产生了较大的价值。
在当前大语言模型的讨论中,风控是比较热门的潜在应用场景之一,那么大语言模型的什么能力,有可能应用在风控的什么场景,并产生优于原有策略或模型的效果呢?更有优势的原理是什么?
大语言模型的主要能力在于对自然语言的理解和生成,可以通过学习大量的语言数据,自动提取语言的规律和特征,从而实现对文本的自动分类、情感分析、关键词提取等任务。在银行风控领域,大语言模型可以应用于以下场景:
大语言模型在风控领域的优势主要在于以下几个方面:
总之,大语言模型在银行风控领域具有广泛的应用前景和优势,可以帮助银行更好地识别和控制风险,提高风控的效率和精度。