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多个GPU不同版本,不同厂商怎么池子化,整个一个快?

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多个GPU不同版本,不同厂商怎么池子化,整个一个快

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Eric雪飞Eric雪飞存储专委 副主任上海市计算机学会

这个貌似不能的吧?难度太大

首先,不同厂商GPU对cuda支持程度肯定还是有差距,起码有完全支持,号称兼容,完全不支持三级;另外就算是N记自己的卡,不同型号的GPU卡显存大小,带宽都是有区别的,你放到一个池子里,软件怎么区分呢?还是写一个分层分级管理的软件平台?不同任务发给不同定义的”逻辑GPU“,这可是个大工程啊。

这平台先不说能不能实现,就算实现能跑通,平台效率也是个问题,毕竟额外加了一层,本身就是个拖累,写得不好,估计总体看来反而适得其反,慢了很多

IT其它 · 2024-02-07
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回答者

Eric雪飞
存储专委 副主任上海市计算机学会
擅长领域: 存储灾备分布式架构

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  • 发布时间:2024-02-07
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