ChatGPT 回答
大数据平台容器化的底层容器使用的技术可以是Docker、Kubernetes等。Docker是一种轻量级的容器技术，可以将应用程序及其依赖项打包成一个可移植的容器，从而实现跨平台部署。Kubernetes是一个开源的容器编排平台，可以自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。
在大数据场景下，容器化技术可以帮助实现快速部署、弹性伸缩、资源隔离等功能，提高大数据平台的灵活性和可靠性。同时，容器云平台也可以提供大数据场景下的相关能力，如数据存储、数据处理、数据分析等，以满足用户的需求。
目前，市面上有许多容器云平台厂商和开源项目，如Docker Swarm、Kubernetes、OpenShift等，它们都可以提供大数据场景下的相关能力。但是，不同的容器云平台在功能、性能、易用性等方面存在差异，用户需要根据自己的需求选择合适的平台。同时，用户还需要注意平台的兼容性，确保平台可以与自己的大数据应用程序兼容。