本文针对数据中心的搬迁非常全面了,对同业来说是很好的参考建议。结合我的理解和经验我有几个小建议: 1、个人看法是不建议像数据库版本升级等大的变更操作搭搬迁割接顺风车窗口吧,以免引入其他难以排查的问题导致割接窗
利用深度学习、强化学习、迁移学习等技术,融合金融行业的知识和数据用于风险评估,有助于金融机构的风险决策,大幅提升风险稳定性。相较于传统的模型,大模型的能力已趋向通用人工智能,通过构建各类机器学习和深度学习场景,大
感谢专家们的专业经验总结,很有参考价值!金融机构需考虑在风控场景中数据隐私、安全和合规等问题,以保障大模型的可靠性和安全性。
大模型下趋势下如何给运维进行赋能,也是一个非常重要的课题,期待有更多的大模型运维的内容和分享。
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